機器人從展會走向機場機坪 高效輔助地勤運營

2026年09月01日

在全球航空業持續面臨人力短缺、工作強度上升與運營成本攀升的背景下，機器人正從展會上的技術展示，加速走向機場機坪、貨運倉庫與航班周轉現場。其重點不在於以自動化取代人力，而在於尋找合適場景，讓機器人真正成為地勤人員的高效輔助。

漢莎創新中心旗下平台TNMT在有關航空地勤機器人的研究中指出，航空業應更認真審視機器人在機場地面運營中的潛力。受實體人工智能技術進步、硬件成本下降，以及企業對體力勞動自動化需求上升等因素推動，機器人已逐步走出實驗室和展台，進入實際生産環境。然而，航空業的採納步伐仍相對謹慎。根據SITA行業基準調查，僅有18%的航空公司計劃推進涉及機器人及自主機器的重大項目，機器人在航空業技術優先級中也落後於人工智能和商業智能。

對於高度依賴現場協作、重體力勞動和準點運行的航空業而言，這一落差值得關注。TNMT認為，在勞動力日益緊張的環境下，航空業若要維持服務品質與運行韌性，將越來越難繞開更大規模的自動化。機器人無法取代所有地勤人員，卻能承擔重復性高、體力負荷大或具有職業傷害風險的任務，讓員工將精力集中於安全判斷、異常處置、跨部門協調和旅客服務等更需要經驗的工作。

亞洲機場率先落地無人駕駛與自主登機橋

機場機器人的第一波應用已率先在亞洲落地，主要集中於流程明確、重復性高、環境相對可控的場景。香港國際機場已有超過70輛無人駕駛車輛投入運行，執行行李及貨物牽引、巡邏和員工接駁等任務。新加坡樟宜機場在完成近一年、累計超過5,000次測試運行後，也已部署全自動無人駕駛牽引車服務機坪作業。蘭州中川國際機場則配置86座可遠程操作的自主登機橋，據稱可將靠橋效率提升65%。

這些案例表明，機場機器人已不是遙遠設想，但目前仍集中於少數領先機場、特定地區和定義清晰的任務。下一階段的挑戰，是讓機器人進入更復雜、更非標準化的地勤場景。

五類應用場景：從人形機器人到飛機清洗自動化

人形機器人是其中特別受關注的方向。其優勢在於可適應既有機場環境，包括樓梯、坡道、狹窄通道及為人手操作設計的設備。不過，人形機器人在復雜任務中的效率、穩定性和成本效益，仍有待進一步驗證。

第二類應用是機器人行李裝卸。行李的材質、尺寸、重量和擺放方式高度不規則，機器人必須在集裝箱、傳送帶、行李車與飛機貨艙之間完成連續、穩定的轉運。這不僅考驗機械臂的抓取能力，也依賴計算機視覺、感測與路徑規劃技術的成熟度。

第三類應用是以可穿戴機器人輔助地勤人員。荷蘭馬斯特里赫特亞琛機場已為貨運處理人員引入德國German Bionic的EXIA人工智能外骨骼，用於減輕搬運工作帶來的腰背負荷。此類設備並非取代人力，而是為員工提供機械助力，協助其更安全、更持久地承擔高強度工作。

第四類應用是自動連接飛機地面電源。史基浦機場、荷蘭皇家航空與NEURA Robotics合作研發的「自主地面電源連接機器人」（A.R.C.），可在機坪中移動、避開障礙物、識別飛機面板，並拖動電纜接入飛機。該項目雖仍處於概念驗證階段，卻回應了地勤人員反復拖拉沉重電纜所造成的疲勞與受傷風險。

第五類應用是飛機清洗自動化。機身表面的灰塵、油污、昆蟲殘留及其他污漬，不僅影響外觀，也可能增加空氣阻力、燃油消耗及腐蝕風險。通過伸縮臂、超細纖維刷和低用水清潔技術，機器人系統可減少人工高空作業，並節省清洗時間和水資源。

機器人不是替代，而是輔助

TNMT的核心判斷是，航空機器人不會由一款「萬能人形機器人」主導，而將由一系列解決具體運營痛點的專用技術共同推動。短期內，無人駕駛牽引車、自主登機橋、外骨骼設備、行李裝卸機械臂和飛機清洗機器人，或許會比通用型人形機器人更快形成規模化應用。

不過，技術可行不代表大規模部署必然迅速發生。燃油價格、資本預算、安全規範、員工培訓、流程整合及機場基礎設施差異，都會影響自動化項目的投資回報。機場自動化的目標不是讓機場「看不見人」，而是將人從重復、繁重和高風險任務中釋放出來，讓地勤人員將更多時間投入於安全管理、異常處置、跨團隊協調和旅客服務。（鍾韻/ 採訪報道）

 

新聞來源 ：TTG China

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