全新AI驅動 SITA Bag Radar實現行李中斷提前預警

2026年03月23日

航空公司、機場和地面服務商如今可借助預測性洞察，更早識別行李中斷風險，如轉運行李未能銜接中轉航班、錯運行李或運行瓶頸等。近日，國際航空電訊集團（SITA）正式推出雲基人工智能（AI）驅動的行李分析解決方案SITA Bag Radar，可將行李運營數據轉化為清晰、可執行的運營情報，實現對行李全流程的可視化管理。

錯運行李仍是航空運輸中最直觀且成本高昂的運營挑戰之一。事實上，用於預防這些問題的數據早已分散存在於航空公司和機場的各類行李系統中。SITA Bag Radar通過整合這些數據，並結合歷史分析、實時監測和AI驅動的預測性洞察，在問題擴散之前提前識別風險。

SITA行李業務總監妮可·霍格表示：“航空公司和機場每天都會産生海量行李數據，但長期以來，這些數據主要用於事後問題分析。隨著旅客需求持續增長，運營團隊需要更早識別風險，從而在轉運失敗或運行瓶頸演變為錯運行李之前採取幹預措施。通過整合全球行李數據，並結合分析能力與AI預測，SITA Bag Radar幫助團隊在行李全流程中提前預判並更早介入。”

該平台可接入現有多種行李數據源，包括SITA行李信息報文、WorldTracer®、行李核對系統（BRS）和離港控制系統（DCS），同時支持與選定第三方系統的互操作。該系統將多源數據整合至統一的雲端分析環境，實現貫穿行李全流程的可視化。借助這一能力，運營團隊可更早識別風險，如錯運行李、轉運銜接失敗或潛在運行瓶頸，從而提前幹預，避免問題升級為實際運營中斷。

相關洞察通過基於網頁的可視化儀表盤呈現，為行李及運行團隊提供清晰的績效表現和風險趨勢視圖。通過在問題升級前採取幹預措施，航空公司和機場能夠降低行李錯運率、提升整體運行效率和減少行李處理及賠付成本。同時，旅客也將受益於更少的延誤和更低的行李丟失風險。

SITA Bag Radar可無縫對接現有行李基礎設施及既有數據源，客戶無需進行大規模基礎設施投入或複雜系統集成即可部署。組織可從歷史數據分析起步，並隨著運營成熟逐步擴展至實時監測和預測分析。該解決方案既可部署於單一站點，也可覆蓋整個運營網絡。（《中國民航報》、中國民航網記者鄭雪 報道）

新聞來源 ：中國民航網

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